文档名：密集异构网络中基于多目标优化的资源分配策略
摘要：密集异构网络(DenseHeterogeneousNetwork,DHN)通过部署小基站可以提升网络容量和用户速率,但小基站的密集部署会产生巨大的能耗和严重的干扰,进而影响系统的能量效率(EnergyEfficiency,EE)和频谱效率(SpectralEfficiency,SE).在保证用户服务质量(QualityofService,QoS)需求的前提下,为了联合优化系统的能量效率和频谱效率,研究了密集异构网络中下行链路的资源分配(ResourceAllocation,RA)问题.首先,将频谱和小基站发射功率分配问题建模为联合优化系统能量效率和频谱效率的多目标优化问题;其次,提出了基于单策略多目标强化学习(Single-strategyMulti-objectiveReinforcementLearning,SMRL)的资源分配算法求解所建立的多目标优化问题.仿真结果表明,与基于单目标强化学习的资源分配算法相比,所提算法可以实现系统能量效率和频谱效率的联合优化,与基于群体智能算法的资源分配算法相比,所提算法的系统能量效率提高了1％～1.5％,频谱效率提高了1.3％～2.5％.
作者：靳冬慧 陈硕 王占刚Author：JINDonghui CHENShuo WANGZhangang
作者单位：北京信息科技大学信息与通信工程学院,北京100101
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(4)
分类号：TN929.5
关键词：密集异构网络(DHN) 资源分配 强化学习 多目标优化
机标分类号：TN929.5TP301.6G202
在线出版日期：2023年5月5日
基金项目：密集异构网络中基于多目标优化的资源分配策略[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(4)靳冬慧 陈硕 王占刚密集异构网络(DenseHeterogeneousNetwork,DHN)通过部署小基站可以提升网络容量和用户速率,但小基站的密集部署会产生巨大的能耗和严重的干扰,进而影响系统的能量效率(EnergyEfficiency,EE)和频谱效率(SpectralEffi...参考文献和引证文献
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