文档名：面向仿射目标识别的几何与仿生融合特征提取方法
摘要：针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法.首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和去冗余的直线检测方法,并将角点数、直线数和面积比向量作为几何特征.然后,采用生物启发变换算法提取图像的仿生启发特征,该算法包括两个阶段,每个阶段均需执行方向边缘检测和局部空间频率检测.接着,将输入图像的两种特征向量分别与标准数据库中的特征向量进行Pearson相关距离计算,获得匹配得分.最后,在考虑不同数据库两种特征区分性强弱的基础上自适应确定权值,最高融合分数所对应的标签即为该图像的识别结果.实验结果表明,该方法能较好地提取图像的仿射不变特征,并且该方法在Alphanumeric,MPEG-7,GTSRB和MNIST数据库的识别准确率分别为92.2%,96%,90%和87.3%.
作者：余伶俐 易倩 金鸣岳 周开军 Author：YULing-li YIQian JINMing-yue ZHOUKai-jun
作者单位：中南大学自动化学院,湖南长沙410083湖南工商大学智能工程与智能制造学院,湖南长沙410205
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(6)
分类号：TP391.4TN911.73
关键词：自适应Harris角点检测 去冗余的直线检测 几何特征 仿生启发特征 仿射目标识别
Keywords：adaptiveHarriscornerdetection de-redundantlinedetection geometricfeatures bionicinspiredfea-tures affinetargetrecognition
机标分类号：TP391.41TN957.52TP274.2
在线出版日期：2023年9月8日
基金项目：面向仿射目标识别的几何与仿生融合特征提取方法[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(6)余伶俐 易倩 金鸣岳 周开军针对由于拍摄视角不同,目标图像在水平或垂直方向发生拉长或压缩等仿射变换,进而无法正确识别的问题,本文设计了一种几何与仿生融合的特征提取方法.首先,对传统的角点和直线检测进行改进,提出自适应Harris角点检测方法和...参考文献和引证文献
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