文档名：局部阴影下基于IBOAINC的光伏复合MPPT控制
摘要：针对传统的最大功率点追踪(MaximumPowerPointTracking,MPPT)算法陷入局部极值不能找到最大功率点(MaximumPowerPoint,MPP)以及传统的蝴蝶优化算法(ButterflyOptimizationAlgorithm,BOA)存在收敛速度慢和搜索震荡较大等问题,提出一种改进的蝴蝶优化算法(ImprovedButterflyOptimizationAlgorithm,IBOA)结合电导增量法(ConductanceIncrementMethod,INC)的复合MPPT追踪方法.在IBOA中,引入自适应动态转换概率来平衡算法的全局与局部搜索,然后在全局搜索阶段引入Levy飞行策略,使蝴蝶个体广泛分布于搜索空间中,提高全局寻优能力;同时在局部搜索中设置新的寻优对象,并通过贪婪算法进行筛选保留,提高局部搜索的能力.当系统位于MPP附近时,利用INC局部搜索能力强的优点快速、准确地收敛到MPP并且稳定功率的输出.仿真结果表明,在静态和动态阴影下与BOA、PSO算法进行对比,所提算法具有更快的追踪速度、更高的追踪效率和更强的鲁棒性.
Abstract：Animprovedbutterflyoptimizationalgorithm(IBOA)combinedwiththeconductanceincrementmethod(INC)isproposedtoaddressthelimitationsoftraditionalmaximumpowerpointtracking(MPPT)algorithms,whichoftengettrappedinlocalextremaandfailtofindthemaximumpowerpoint(MPP),aswellastheslowcon-vergencespeedandlargesearchoscillationsofthetraditionalbutterflyoptimizationalgorithm(BOA).InIBOA,anadaptivedynamictransitionprobabilityisintroducedtobalancetheglobalandlocalsearchcapabilitiesofalgorithm.TheLevyflightstrategyisthenincorporatedduringtheglobalsearchphasetoenablethebutterflyindividualstoex-plorethesearchspaceextensivelyandenhancetheglobaloptimizationcapability.Additionally,anewoptimizationtargetissetforthelocalsearch,andagreedyalgorithmisemployedforselectionandretention,thusimprovingtheeffectivenessofthelocalsearch.WhenthesystemisneartheMPP,thestronglocalsearchcapabilityofINCisle-veragedtorapidlyandaccuratelyconvergetotheMPPandachievestablepoweroutput.Simulationresultsdemon-stratethatcomparedtoBOAandPSOalgorithmsunderstaticanddynamicshadingconditions,theproposedalgo-rithmexhibitsfastertrackingspeed,highertrackingefficiency,andstrongerrobustness.
作者：罗程浩 胡骅 魏云冰 杨汪洋 Author：LUOChenghao HUHua WEIYunbing YANGWangyang
作者单位：上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620浙江省知识产权保护中心,杭州310012
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2024, 61(5)
分类号：TM615
关键词：蝴蝶优化算法 电导增量法 Levy飞行 最大功率点追踪
Keywords：butterflyoptimizationalgorithm incrementalconductancemethod Levyflight maximumpowerpointtracking
机标分类号：TM615TM464TM914.4
在线出版日期：2024年5月27日
基金项目：国家自然科学基金局部阴影下基于IBOA-INC的光伏复合MPPT控制[
期刊论文] 电测与仪表--2024, 61(5)罗程浩 胡骅 魏云冰 杨汪洋针对传统的最大功率点追踪(MaximumPowerPointTracking,MPPT)算法陷入局部极值不能找到最大功率点(MaximumPowerPoint,MPP)以及传统的蝴蝶优化算法(ButterflyOptimizationAlgorithm,BOA)存在收敛速度慢和搜索震荡...参考文献和引证文献
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