文档名:具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机
摘要:针对非平行支持向量机(NonParallelSupportVectorMachine,NPSVM)对噪声敏感和忽略了数据分布结构的问题,提出了一种具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机(Anti-NoiseNPSVMwithMarginDistribution,MD-ANPSVM)分类模型.在MD-ANPSVM模型中,每个优化问题同时最小化两类样本的基于L1范数的绝对损失和改进的铰链损失,这可以保证模型的稳定性,减小噪声和异常值的影响.此外,在MD-ANPSVM模型中,采用一阶和二阶统计量来描述训练数据的间隔分布信息,并试图同时最大化间隔均值和最小化间隔方差,这进一步提高了模型的泛化性能.最终,我们在不同的数据集上进行了对比实验.实验结果显示,MD-ANPSVM模型具有较强的泛化能力和强鲁棒性.
作者:刘历铭 李平 储茂祥 蔡宏斌Author:LIULi-ming LIPing CHUMao-xiang CAIHong-bin
作者单位:辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山114051
刊名:电子学报 ISTICEIPKU
Journal:ActaElectronicaSinica
年,卷(期):2023, 51(7)
分类号:TP18
关键词:模式识别 非平行支持向量机 噪声不敏感 间隔分布 结构信息
Keywords:patternrecognition nonparallelsupportvectormachine noiseinsensitive margindistribution structur-alinformation
机标分类号:STP391.4F830.49
在线出版日期:2023年9月27日
基金项目:具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(7)刘历铭 李平 储茂祥 蔡宏斌针对非平行支持向量机(NonParallelSupportVectorMachine,NPSVM)对噪声敏感和忽略了数据分布结构的问题,提出了一种具有间隔分布的抗噪声非平行支持向量机(Anti-NoiseNPSVMwithMarginDistribution,MD-ANPSVM)分类...参考文献和引证文献
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