文档名：考虑出行路径决策的电动汽车充电负荷时空预测方法
摘要：为了构建准确的电动汽车充电负荷模型,本文提出一种考虑出行路径决策的充电负荷时空预测方法.首先,采用拉丁超立方采样抽取用户的起始出行时刻和起始荷电状态.其次,考虑用户的不确定性充电需求,利用模糊综合评价法以剩余荷电状态、停驶时长以及充电时长3种评价指标构建用户的充电行为模型.最后,考虑道路交通状况对用户出行路径的影响,根据Logit模型构建路阻函数模型,利用动态Floyd算法获取用户的出行路径,通过蒙特卡罗模拟得到电动汽车充电需求的时空分布.通过算例分析以及路径规划实验,表明本文方法能够更好地模拟用户的实际出行轨迹,在路径规划、载客量的影响以及模型精度上均具有优势.
作者：李娇 杨伟Author：LIJiao YANGWei
作者单位：南京理工大学自动化学院,南京210094
刊名：电力电容器与无功补偿
Journal：PowerCapacitor&ReactivePowerCompensation
年，卷(期)：2023, 44(4)
分类号：
关键词：充电负荷 时空分布模型 拉丁超立方抽样 交通路网 路径规划
Keywords：chargingload spatial-temporalmodel Latinhypercubesampling transportationnetwork pathplanning
机标分类号：
在线出版日期：2023年9月5日
基金项目：国家电网公司科技项目考虑出行路径决策的电动汽车充电负荷时空预测方法[
期刊论文] 电力电容器与无功补偿--2023, 44(4)李娇 杨伟为了构建准确的电动汽车充电负荷模型,本文提出一种考虑出行路径决策的充电负荷时空预测方法.首先,采用拉丁超立方采样抽取用户的起始出行时刻和起始荷电状态.其次,考虑用户的不确定性充电需求,利用模糊综合评价法以剩余...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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