文档名：考虑风电消纳多向量流系统的遗传优化方法
摘要：随着全球能源短缺问题的加剧,风电的大规模消纳显得十分重要.为了克服风电大规模消纳困难的问题,提出一种多矢量储氢发电系统的遗传优化方法.分别研究分析风力风电、氢储能系统、储气罐中的等效荷电状态的数学模型,建立以风电本地消纳最大化为目标的联合优化模型,结合多种约束条件,通过遗传算法实现能量流最优解的求取.以东北某地区的实际测量数据为基础,进行了案例分析.通过对系统在运行过程中的风电消纳效果进行比较,验证了所提方法能够有效减少交互电量,实现了风电本地消纳最大化.
作者：张启龙 陈湘萍Author：ZhangQilong ChenXiangping
作者单位：贵州大学电气工程学院,贵阳550025
刊名：电测与仪表 ISTICPKU
Journal：ElectricalMeasurement&Instrumentation
年，卷(期)：2023, 60(3)
分类号：TM715
关键词：风电消纳 遗传算法 氢储能系统 能量优化方法
机标分类号：TP391TM912TM73
在线出版日期：2023年3月23日
基金项目：国家自然科学基金考虑风电消纳多向量流系统的遗传优化方法[
期刊论文] 电测与仪表--2023, 60(3)张启龙 陈湘萍随着全球能源短缺问题的加剧,风电的大规模消纳显得十分重要.为了克服风电大规模消纳困难的问题,提出一种多矢量储氢发电系统的遗传优化方法.分别研究分析风力风电、氢储能系统、储气罐中的等效荷电状态的数学模型,建立以...参考文献和引证文献
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