文档名：考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂优化调度
摘要：基于狄利克雷过程混合模型和变分推断算法建立了风电出力-光伏出力-电负荷-热负荷高维数据驱动不确定模糊集,在此基础上提出了考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂(CHP-VPP)两阶段随机鲁棒优化调度策略.两阶段中第1和第2阶段分别以日前和实时市场收益最大为目标函数,考虑各机组运行、功率平衡、市场交易和网络结构等多种约束,开发了加速列与约束生成(AC&CG)算法来对此优化调度问题进行求解.结果表明:所提出的随机鲁棒优化方法实现了CHP-VPP经济性和鲁棒性的均衡;模糊集中不确定边界值与CHP-VPP总收益呈负相关,随着不确定边界值的增大,系统的总收益降低,鲁棒性增加.
作者：元志伟 于松源 房方 刘吉臻 Author：YUANZhiwei YUSongyuan FANGFang LIUJizhen
作者单位：华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206;华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室,北京102206
刊名：动力工程学报 ISTICPKU
Journal：JournalOfChineseSocietyOfPowerEngineering
年，卷(期)：2023, 43(2)
分类号：TK019
关键词：热电联产 虚拟电厂 数据驱动 不确定性 随机鲁棒优化
机标分类号：TP391TM73O159
在线出版日期：2023年4月6日
基金项目：国家自然科学基金，国家重点研发计划考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂优化调度[
期刊论文] 动力工程学报--2023, 43(2)元志伟 于松源 房方 刘吉臻基于狄利克雷过程混合模型和变分推断算法建立了风电出力-光伏出力-电负荷-热负荷高维数据驱动不确定模糊集,在此基础上提出了考虑高维不确定性的热电联产虚拟电厂(CHP-VPP)两阶段随机鲁棒优化调度策略.两阶段中第1和第...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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