文档名：考虑轨迹数据的公交运行状态识别
摘要：运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法.以哈尔滨市公交车轨迹数据为例分析了84路公交运行情况,结果表明:该线路单程准时度为88.33％,单程准时稳定度为61.55％,基于行程时间增加率的拥堵模型能够有效识别线路常发性拥堵路段,在热力图可视拥堵高发路段的空间分布情况.通过轨迹数据分析发掘公交运行变化特征,可为解决城市交通拥堵问题、提高公交服务水平及可靠性提供参考依据.
作者：邓红星 白伊杨Author：DENGHongxing BAIYiyang
作者单位：东北林业大学交通学院,哈尔滨150004
刊名：重庆理工大学学报 ISTIC
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(4)
分类号：U491
关键词：公交轨迹数据 公交运行状态 行程时间增加率 拥堵高发路段识别
机标分类号：U491.2TP242TQ051.21
在线出版日期：2023年3月20日
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金D类项目考虑轨迹数据的公交运行状态识别[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(4)邓红星 白伊杨运用公交GPS数据并采取地图匹配算法对公交实际运行状况进行刻画,统计车辆的单程耗时、到站时间间隔,量化分析公交行程时间可靠性,评价公交线路的运行效果,提出了基于行程时间增加率识别线路拥堵高发路段的方法.以哈尔滨...参考文献和引证文献
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