文档名：考虑驾驶人与环境交互的驾驶风格识别模型研究
摘要：针对危险驾驶人群进行了实时驾驶风格辨识方法研究,提出了考虑驾驶人与周围环境交互的驾驶风格识别模型.以模拟驾驶采集数据为基础,以3s为时间窗口,将实时横向偏移量、跟车距离、驾驶人注视点位置转化为驾驶风格表征因子,运用FCM-M(FuzzyC-mean-M)对驾驶人驾驶风格进行聚类,将实时驾驶风格标定为冲动型、较冲动型、普通型、保守型,并构建神经网络模型对实时驾驶风格进行识别.结果表明:驾驶人驾驶风格波动与驾驶人注视点转变有密切联系,神经网络模型对驾驶风格识别准确率最高可达到99.1%,表现出良好的预测效果.
作者：葛慧敏 黄嘉慧 臧文凯 董磊 周礼军Author：GEHuimin HUANGJiahui ZANGWenkai DONGLei ZHOULijun
作者单位：江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(15)
分类号：U491.2
关键词：交通工程 交互 驾驶风格 模糊聚类 识别模型
Keywords：trafficengineering interaction drivingstyle fuzzyclustering identificationmodel
机标分类号：TP391.41C916U491.6
在线出版日期：2023年9月26日
基金项目：国家自然科学基金考虑驾驶人与环境交互的驾驶风格识别模型研究[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(15)葛慧敏 黄嘉慧 臧文凯 董磊 周礼军针对危险驾驶人群进行了实时驾驶风格辨识方法研究,提出了考虑驾驶人与周围环境交互的驾驶风格识别模型.以模拟驾驶采集数据为基础,以3s为时间窗口,将实时横向偏移量、跟车距离、驾驶人注视点位置转化为驾驶风格表征因子,...参考文献和引证文献
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