文档名：考虑温差特征的锂离子电池寿命预测
摘要：寿命耗尽的锂离子电池继续使用会存在安全隐患,准确预测锂离子电池的循环寿命,有利于保障电池系统的安全.基于实验所得的循环老化数据,分析电池充放电过程中的温差及其他特征与电池寿命的相关性;建立弹性网络回归模型,基于不同特征组合对测试集电池进行寿命及置信区间的预测.温差特征可提高模型的预测精度:单一温差情形与单一放电容量差情形相比,均方根误差(RMSE)、绝对误差(AE)和平均置信区间宽度(AW)分别减小66.8％、58.0％和69.7％;多特征(含温差)情形和多特征(无温差)情形相比,RMSE、AE和AW分别减小62.9％、55.9％和19.6％.
作者：王菁 邓翔天 王浩然 朱国荣 Author：WANGJing DENGXiang-tian WANGHao-ran ZHUGuo-rong
作者单位：武汉理工大学自动化学院,湖北武汉430070三峡智控科技有限公司,湖北武汉430070
刊名：电池 ISTICPKU
Journal：BatteryBimonthly
年，卷(期)：2023, 53(1)
分类号：TM912.9
关键词：锂离子电池 寿命预测 温差 弹性网络回归 老化
机标分类号：TP39TP183TM912
在线出版日期：2023年3月17日
基金项目：国家自然科学基金，国家自然科学基金考虑温差特征的锂离子电池寿命预测[
期刊论文] 电池--2023, 53(1)王菁 邓翔天 王浩然 朱国荣寿命耗尽的锂离子电池继续使用会存在安全隐患,准确预测锂离子电池的循环寿命,有利于保障电池系统的安全.基于实验所得的循环老化数据,分析电池充放电过程中的温差及其他特征与电池寿命的相关性;建立弹性网络回归模型,基...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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