文档名：考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪
摘要：针对视频人体运动目标跟踪过程中遮挡导致跟踪能力下降的问题,提出考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪算法.采用区域生长和视觉阈值效应相结合算法粗检测目标,以粗检测结果为基础通过Kalman滤波器和Meanshift跟踪算法跟踪视频人体运动目标.在目标尺度改变、旋转以及光线变化等情况导致跟踪效果不佳时引入SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)算法提高跟踪能力,实现抗遮挡的视频人体运动目标自适应跟踪.实验结果表明,该方法的跟踪精确度较高,在遮挡程度为0.5时,跟踪成功率仍可以达到75％左右,且平均跟踪帧率为28.9frame/s,实时性较强.
作者：窦海波Author：DOUHaibo
作者单位：咸阳师范学院体育学院,陕西咸阳712000
刊名：吉林大学学报（信息科学版） ISTIC
Journal：JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)
年，卷(期)：2023, 41(3)
分类号：TP391.413
关键词：遮挡因素 人体运动目标 Kalman滤波器 目标跟踪 SIFT算法
Keywords：occlusionfactor humanmotiontarget kalmanfilter targettracking scaleinvariantfeaturetransform(SIFT)algorithm
机标分类号：
在线出版日期：2023年7月26日
基金项目：陕西省教育厅专项科研计划资助项目，陕西省教育科学十三五规划基金资助项目考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪[
期刊论文] 吉林大学学报（信息科学版）--2023, 41(3)窦海波针对视频人体运动目标跟踪过程中遮挡导致跟踪能力下降的问题,提出考虑遮挡因素的视频人体运动目标自适应跟踪算法.采用区域生长和视觉阈值效应相结合算法粗检测目标,以粗检测结果为基础通过Kalman滤波器和Meanshift跟踪...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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