文档名：窃电行为检测方法研究综述
摘要：电力系统中因窃电行为对电网公司造成的非技术损失一直是电网公司迫切解决的难题.伴随电网大量部署智能电表,利用电力计量自动化系统采集的用户侧数据开展窃电行为准确检测受到研究者和电网公司的普遍关注.首先,介绍用户窃电行为基本分类情况、评价指标与现有窃电检测数据集;然后,从基于电网状态分析、机器学习、博弈论以及硬件4个方面对现有窃电行为检测方法进行全方面整理、剖析与对比,总结出各方法基本思路和优缺点;最后,对当前窃电行为检测领域研究中存在的挑战深入分析,并对未来研究工作重点进行展望.
作者：肖宇 叶志 黄瑞 刘谋海 夏睿 高云鹏 Author：XIAOYu YEZhi HUANGRui LIUMouhai XIARui GAOYunpeng
作者单位：国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
刊名：电力科学与技术学报 ISTICPKU
Journal：JournalofElectricPowerScienceandTechnology
年，卷(期)：2023, 38(4)
分类号：TM715
关键词：非技术损失 窃电检测 电网状态 机器学习 博弈论
Keywords：non-technicallosses electricitytheftdetection gridstatus machinelearning gametheory
机标分类号：G64TM711TM933
在线出版日期：2023年11月22日
基金项目：国网湖南省电力有限公司科技项目，国家自然科学基金窃电行为检测方法研究综述[
期刊论文] 电力科学与技术学报--2023, 38(4)肖宇 叶志 黄瑞 刘谋海 夏睿 高云鹏电力系统中因窃电行为对电网公司造成的非技术损失一直是电网公司迫切解决的难题.伴随电网大量部署智能电表,利用电力计量自动化系统采集的用户侧数据开展窃电行为准确检测受到研究者和电网公司的普遍关注.首先,介绍用户...参考文献和引证文献
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引证文献
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