文档名：快速SRPPHAT多声源定位算法
摘要：相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战.提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL)准则确定声源数量,利用K-means聚类算法进行空间区域划分,且引入瑞利限驱动的K-means聚类纠错机制,通过随机区域收缩算法进行空间区域快速收缩,利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源,实现多声源定位.结果表明:针对3个声源和信噪比0dB的情形,所提算法能够在保证定位准确率高于95%的前提下,提高30倍的计算效率,实现快速多声源定位.
作者：张二亮 曹雪林 朱松 付康Author：ZHANGErliang CAOXuelin ZHUSong FUKang
作者单位：郑州大学机械与动力工程学院,郑州450001
刊名：重庆理工大学学报 PKU
Journal：JournalofChongqingInstituteofTechnology
年，卷(期)：2023, 37(17)
分类号：TN929.3
关键词：声指向响应功率 随机区域收缩 判别准则 声源定位
Keywords：SRP-PHAT stochasticregioncontraction criterionofdiscrimination soundsourcelo-calization
机标分类号：TP391TN925.93TP212.9
在线出版日期：2023年10月25日
基金项目：国家自然科学基金快速SRP-PHAT多声源定位算法[
期刊论文] 重庆理工大学学报--2023, 37(17)张二亮 曹雪林 朱松 付康相位变换加权指向响应功率(SRP-PHAT)算法在低信噪比和强混响环境下具有较好的鲁棒性,但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战.提出了一种适用于多声源的随机区域收缩SRP-PHAT算法,通过最小描述长度(MDL...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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