文档名：群智能优化的动态基线调整在光纤SPR传感器信号处理中的应用
摘要：将谱宽(β)、基线下测量点数(m)、面积比(λ)作为最佳动态基线的选择依据,在两级适应度函数条件下,利用粒子群优化算法跟踪β、m、λ,寻找最佳组合参数下的动态基线,有效克服了传统基线选择较为随意的问题.搭建了光纤SPR测试装置,采集8种不同浓度的蔗糖标准溶液的光谱数据,将4种质心跟踪法进行实验对比.结果表明群智能优化动态基线法的预测精度和相关性均最好,可以有效提取质心参数,消除光源波动对测试结果的影响,为实现光纤SPR实时在线监测提供了一种有效途径,其共振波长拟合度为0.9963,RMSE为1.78.另外,考察了三种质心计算参数的主导地位,结果表明:在设定相同适应度情况下,固定m方法效果最好,进而为质心参数的选择控制提供有效依据.
作者：戴峻峰 付丽辉 Author：DAIJunfeng FULihui
作者单位：淮阴工学院电子信息工程学院,江苏淮安223003淮阴工学院自动化学院,江苏淮安223003
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2023, 36(7)
分类号：TP212.3
关键词：光纤SPR传感器 表面等离子共振效应 粒子群算法 群智能优化 动态基线
Keywords：fiberSPRsensor surfaceplasmonresonanceeffect particleswarmoptimization swarmintelligenceoptimization dynamicbaseline
机标分类号：TP212.14TH741TM932
在线出版日期：2023年12月12日
基金项目：国家自然科学基金，江苏省建设系统科技项目，淮安市工程合作项目群智能优化的动态基线调整在光纤SPR传感器信号处理中的应用[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(7)戴峻峰 付丽辉将谱宽(β)、基线下测量点数(m)、面积比(λ)作为最佳动态基线的选择依据,在两级适应度函数条件下,利用粒子群优化算法跟踪β、m、λ,寻找最佳组合参数下的动态基线,有效克服了传统基线选择较为随意的问题.搭建了光纤SPR测试装置...参考文献和引证文献
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