文档名：锂离子电池全生命周期容量损失预测模型研究
摘要：准确的电池老化轨迹预测对于储能系统的可靠运行与优化管理至关重要.为了实现对电池在全寿命周期内容量损失情况的可靠预测,分别针对电池在不同老化阶段下的核心损失机理,即由固体电解质界面膜生成导致的活性锂损失(LLI)以及由电极材料机械疲劳造成的活性材料损失(LAM),开展了针对性的研究.依次建立起基于化学反应速率分析的LLI容量损失机理模型与基于疲劳裂纹扩展的LAM容量损失机理模型.最终构建起多应力耦合条件下的电池全寿命容量损失模型,实验证明该模型在电池全生命周期内均具有良好的预测精度,预测误差小于5％.
作者：田方媛 王庭华 王球Author：TIANFangyuan WANGTinghua WANGQiu
作者单位：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院,江苏南京210008;国网江苏电力设计咨询有限公司,江苏南京210008
刊名：电源技术 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofPowerSources
年，卷(期)：2023, 47(4)
分类号：TM912.9
关键词：锂离子电池 活性锂损失 活性材料损失 容量损失预测
机标分类号：TM912.9F426.4V231.3
在线出版日期：2023年5月11日
基金项目：国网江苏电力设计咨询有限公司自主科技项目锂离子电池全生命周期容量损失预测模型研究[
期刊论文] 电源技术--2023, 47(4)田方媛 王庭华 王球准确的电池老化轨迹预测对于储能系统的可靠运行与优化管理至关重要.为了实现对电池在全寿命周期内容量损失情况的可靠预测,分别针对电池在不同老化阶段下的核心损失机理,即由固体电解质界面膜生成导致的活性锂损失(LLI...参考文献和引证文献
参考文献
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