文档名：融合注意力与多层次特征提取的行人再识别方法
摘要：在行人再识别任务中,仅使用全局特征并不能很好地表示行人特征.提出一种将局部特征与全局特征相融合并嵌入注意力机制的方法.采用2个网络分支结构,分别进行局部和全局特征提取,并且在提取行人特征过程中,嵌入空间注意力机制和通道注意力机制,通过关注图像的局部和全局信息,增强特征表示能力.在数据处理阶段,引入随机加噪与随机擦除的数据增强方法,解决行人再识别过程中物体遮挡及噪声干扰问题,提高模型鲁棒性.在3个数据集上进行实验,将几种先进的行人再识别方法相比较,结果表明,该方法的均值平均精度(mAP)值和Rank-1值更高.
作者：张荣 王进 张天奇 张琳钰 万杰Author：ZHANGRong WANGJin ZHANGTianqi ZHANGLinyu WANJie
作者单位：南通大学信息科学技术学院,江苏南通226000
刊名：传感器与微系统 ISTICPKU
Journal：TransducerandMicrosystemTechnologies
年，卷(期)：2023, 42(12)
分类号：TP391.4
关键词：行人再识别 深度学习 全局特征 局部特征 注意力机制
Keywords：pedestrianre-identification deeplearning globalfeature localfeature attentionmechanism
机标分类号：
在线出版日期：2024年1月3日
基金项目：国家自然科学基金融合注意力与多层次特征提取的行人再识别方法[
期刊论文] 传感器与微系统--2023, 42(12)张荣 王进 张天奇 张琳钰 万杰在行人再识别任务中,仅使用全局特征并不能很好地表示行人特征.提出一种将局部特征与全局特征相融合并嵌入注意力机制的方法.采用2个网络分支结构,分别进行局部和全局特征提取,并且在提取行人特征过程中,嵌入空间注意力...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
融合注意力与多层次特征提取的行人再识别方法 Pedestrian re-identification method fusing attention and multi-level feature extraction
融合注意力与多层次特征提取的行人再识别方法.pdf
- 文件大小:
- 1.25 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
