文档名：声纹识别技术在身份验证系统中的应用与优化
摘要：为提升身份验证系统的安全性,研究声纹识别技术在身份验证系统中的应用与优化.首先,提出一种基于声纹识别的身份验证系统框架.其次,针对声纹特征提取方法,重点研究基于梅尔频率倒谱系数(MelFrequencyCeptralCoefficient,MFCC)的特征提取方法.再次,探讨基于贝叶斯估计的高斯混合模型(GaussianMixtureModel,GMM)优化方法.最后,进行实验分析,评估识别率、准确率、召回率等性能指标,并与传统GMM方法进行比较.
Abstract：Toimprovethesecurityofidentityverificationsystems,researchtheapplicationandoptimizationofvoiceprintrecognitiontechnologyinidentityverificationsystems.Firstly,aframeworkforidentityverificationsystembasedonvoiceprintrecognitionisproposed.Secondly,focusingonthefeatureextractionmethodofvoiceprint,afeatureextractionmethodbasedonMelFrequencyCepstralCoefficients(MFCC)wasstudied.Onceagain,exploretheoptimizationmethodofGaussianMixtureModel(GMM)basedonBayesianestimation.Finally,conductexperimentalanalysistoevaluateperformanceindicatorssuchasrecognitionrate,accuracy,andrecall,andcomparethemwithtraditionalGMMmethods.
作者：陈丹丹 邓惠俊Author：CHENDandan DENGHuijun
作者单位：合肥经济学院,安徽合肥230012
刊名：电声技术
Journal：AudioEngineering
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN912.34
关键词：声纹识别 高斯混合模型(GMM) 贝叶斯估计
Keywords：voiceprintrecognition GaussianMixtureModel(GMM) Bayesianestimation
机标分类号：TP391.41TN912.34V211.48
在线出版日期：2024年4月30日
基金项目：声纹识别技术在身份验证系统中的应用与优化[
期刊论文] 电声技术--2024, 48(3)陈丹丹 邓惠俊为提升身份验证系统的安全性,研究声纹识别技术在身份验证系统中的应用与优化.首先,提出一种基于声纹识别的身份验证系统框架.其次,针对声纹特征提取方法,重点研究基于梅尔频率倒谱系数(MelFrequencyCeptralCoeffici...参考文献和引证文献
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