文档名：时序大数据流式计算处理在航天测控中心系统的应用
摘要：大数据处理技术按照时效性可分为批处理与流处理两种模式.大量航天器工程测量数据经过测控设备的解码、译码等处理后形成原始数据发往测控中心,带有时间戳的这些原始数据、过程数据、处理结果数据及软件状态信息组成了时序大数据.通过对航天测控中心智能化决策模型的研究,设计了一种基于流式计算技术在航天测控中心系统的应用方法,指出了当前消息队列系统的瓶颈,并提出采用Kafka的消息通信机制来解决任务数量受限的问题.
作者：符叶丹 张方圆 党琪 孙红梅 Author：FUYedan ZHANGFangyuan DANGQi SUNHongmei
作者单位：国防科技大学系统工程学院,长沙710043;宇航动力学国家重点实验室,西安710043宇航动力学国家重点实验室,西安710043
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(5)
分类号：TP392
关键词：航天测控中心 实时系统 流式计算 时序大数据
机标分类号：
在线出版日期：2023年5月31日
基金项目：装备军内科研项目时序大数据流式计算处理在航天测控中心系统的应用[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(5)符叶丹 张方圆 党琪 孙红梅大数据处理技术按照时效性可分为批处理与流处理两种模式.大量航天器工程测量数据经过测控设备的解码、译码等处理后形成原始数据发往测控中心,带有时间戳的这些原始数据、过程数据、处理结果数据及软件状态信息组成了时序...参考文献和引证文献
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