文档名：数据中心两阶段源荷协同优化调度研究
摘要：互联数据中心DCs(datacenters)的工作负载及可再生能源预测存在很强的随机性,为避免数据中心在日内平衡市场承担较多的罚款,本文提出数据中心两阶段源荷协同优化调度模型.在日前阶段,基于日前预测信息制定次日的最优调度计划并向日前电力市场投标购电;在日内阶段,采用滚动优化的方法,对日内调度计划进行实时调整.同时,采用并行交替方向乘子算法ADMM(alternatingdirectionmethodofmultipliers)将集中式优化问题转为多个可以交互的子优化问题,对日内滚动优化模型进行求解.仿真结果表明:所提出的优化调度模型可以有效降低多数据中心运行经济成本.
作者：唐伟 单葆国 郑海峰 吴鹏 谭清坤 李微 Author：TANGWei SHANBaoguo ZHENGHaifeng WUPeng TANQingkun LIWei
作者单位：国网能源研究院有限公司,北京102209天津理工大学电气工程与自动化学院,天津300384
刊名：电力系统及其自动化学报 ISTICPKU
Journal：ProceedingsoftheCSU-EPSA
年，卷(期)：2023, 35(4)
分类号：TM721
关键词：数据中心 优化调度 滚动优化 交替方向乘子算法
机标分类号：TP391.41TM73TN911.73
在线出版日期：2023年5月11日
基金项目：国网能源研究院有限公司科技项目数据中心两阶段源荷协同优化调度研究[
期刊论文] 电力系统及其自动化学报--2023, 35(4)唐伟 单葆国 郑海峰 吴鹏 谭清坤 李微互联数据中心DCs(datacenters)的工作负载及可再生能源预测存在很强的随机性,为避免数据中心在日内平衡市场承担较多的罚款,本文提出数据中心两阶段源荷协同优化调度模型.在日前阶段,基于日前预测信息制定次日的最优调...参考文献和引证文献
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