文档名：一种基于SOCNN模型的可见光室内定位优化方法
摘要：针对基于机器学习的可见光室内定位方法存在的手工调参、定位精度低等问题,结合蛇优化(SnakeOptimization,SO)算法的寻优能力与卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)处理复杂非线性问题的能力,提出了一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法.在考虑多径效应影响的情况下,采集每个位置点处的信噪比和对应位置坐标构建指纹数据库,对SO-CNN模型进行训练和测试,以得到最佳定位模型.实验结果表明,在5m×5m×3m的房间中,与未经优化的CNN相比,该方法的平均定位误差降低了35.13%;与反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BPNN)、多层感知器(MultilayerPerceptron,MLP)、SO-MLP相比,该方法的平均定位误差分别降低了54.75%,48.08%,37.01%.
Abstract：Tosolvetheproblemsofmanualparameteradjustmentandlowpositioningaccuracyinmachinelearning-basedvisiblelightindoorpositioning(VLIP),VLIPoptimizationapproachbasedontheSnakeOptimization(SO)algorithmandConvolutionalNeuralNetwork(CNN)(SO-CNN)modelisproposed,whichcombinestheoptimization-seekingcapabilitiesoftheSOalgorithmwiththeabilityoftheCNNtohandlecomplexnonlinearproblems.Consideringtheinfluenceofmultipatheffects,thefingerprintdatabaseisconstructedbycollectingthesignal-to-noiseratioateachlocationpointandthecorrespondingcoordinate,andtheSO-CNNmodelistrainedandtestedtoobtainthebestpositioningmodel.Experimentalresultsshowthatinaroomof5m×5m×3m,theaveragepositioningerroroftheproposedmethodisreducedby35.13%comparedwiththatofanunoptimizedCNN,andby54.75%,48.08%,and37.01%,respectively,comparedwiththatofBackPropagationNeuralNetwork(BPNN),MultilayerPerceptron(MLP),andSO-MLP.
作者：陈静 刘旋 王金元 章永龙 朱俊武 Author：CHENJing LIUXuan WANGJinyuan ZHANGYonglong ZHUJunwu
作者单位：扬州大学信息工程学院(人工智能学院),江苏扬州225127扬州大学信息工程学院(人工智能学院),江苏扬州225127;东南大学计算机科学与工程学院,南京211189安徽工程大学汽车新技术安徽省工程技术研究中心,安徽芜湖241000
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2024, 64(5)
分类号：TN92
关键词：可见光室内定位(VLIP) 指纹定位法 蛇优化算法 卷积神经网络
Keywords：visiblelightindoorpositioning(VLIP) fingerprintingpositioning snakeoptimizationalgorithm convolutionalneuralnetwork
机标分类号：TP391.41TN925.93TP242
在线出版日期：2024年6月5日
基金项目：江苏省双创博士项目，江苏省博士后基金，汽车新技术安徽省工程技术研究中心开放课题项目一种基于SO-CNN模型的可见光室内定位优化方法[
期刊论文] 电讯技术--2024, 64(5)陈静 刘旋 王金元 章永龙 朱俊武针对基于机器学习的可见光室内定位方法存在的手工调参、定位精度低等问题,结合蛇优化(SnakeOptimization,SO)算法的寻优能力与卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)处理复杂非线性问题的能力,提出了一种基于...参考文献和引证文献
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引证文献
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