文档名：一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法
摘要：目前防窃照技术手段主要依靠图像采集设备实时采集视频流,对拍照行为进行识别检测,但受复杂环境影响,现有识别方法存在精确度低、实时性差等问题.针对上述问题,提出了一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法.该算法首先通过图像分割模型U2-Net提取原图像的显著视觉目标后生成实例语义图,然后通过微调单阶段的目标检测模型YOLO-v5实现对语义图中感兴趣对象的目标检测,最后通过设计的基于Inception-ResNet的拍照识别二分类模型实现对屏幕窃照行为的识别.实验结果表明,该算法在实际场景下的平均识别准确率达到95%以上.
作者：陶冠宏 范振军Author：TAOGuanhong FANZhenjun
作者单位：成都天奥集团有限公司,成都610066
刊名：电讯技术 ISTICPKU
Journal：TelecommunicationEngineering
年，卷(期)：2023, 63(7)
分类号：TP391
关键词：窃照识别 目标检测 深度学习 语义图
Keywords：shootingrecognition objectdetection deeplearning semanticgraph
机标分类号：TP391.41TN911.73P315.98
在线出版日期：2023年8月3日
基金项目：中电天奥产业发展基金一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法[
期刊论文] 电讯技术--2023, 63(7)陶冠宏 范振军目前防窃照技术手段主要依靠图像采集设备实时采集视频流,对拍照行为进行识别检测,但受复杂环境影响,现有识别方法存在精确度低、实时性差等问题.针对上述问题,提出了一种基于实例语义图的屏幕反窃照识别算法.该算法首先...参考文献和引证文献
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