文档名:一种基于通道差分先验的图像能见度检测算法
摘要:针对现有图像能见度检测算法准确率低的问题.提出一种基于通道差分先验的能见度检测算法.首先利用统一全景分割网络(UPSNet)分割图像,提取感兴趣区域(ROI)并计算其最小外接矩阵,其次,采用颜色恒常先验法计算最小外接矩阵的大气光值,使用通道差分先验法计算其透射率,并通过加权插值和引导滤波相结合的方法优化透射率.最后,计算被测图像和参考图像感兴趣区域的透射率比值,通过非线性拟合模块反演能见度.实验结果表明,所提算法的判定系数(R2)提高0.064~0.287,平均相对误差(MRE)较低,并且在曝光图像上具有良好的鲁棒性.
作者:陈赞 沈佳凯 梁卓然 胡德云 冯远静 杨焕强 Author:CHENZan SHENJiakai LIANGZhuoran HUDeyun FENGYuanjing YANGHuanqiang
作者单位:浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023杭州市气象局,浙江杭州310051
刊名:传感技术学报 ISTICPKU
Journal:ChineseJournalofSensorsandActuators
年,卷(期):2023, 36(12)
分类号:TP391.41
关键词:能见度检测 通道差分先验 感兴趣区域选择 大气光值
Keywords:visibilitydetection channeldifferencepriority ROIselection atmosphericlight
机标分类号:TP391TN919.81TN29
在线出版日期:2024年2月23日
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金项目,杭州市农业与社会发展科研项目,国家重点研发计划一种基于通道差分先验的图像能见度检测算法[
期刊论文] 传感技术学报--2023, 36(12)陈赞 沈佳凯 梁卓然 胡德云 冯远静 杨焕强针对现有图像能见度检测算法准确率低的问题.提出一种基于通道差分先验的能见度检测算法.首先利用统一全景分割网络(UPSNet)分割图像,提取感兴趣区域(ROI)并计算其最小外接矩阵,其次,采用颜色恒常先验法计算最小外接矩阵...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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