文档名：一种用于癫痫发作状态检测的可穿戴脑电传感器
摘要：针对癫痫患者多场景下的健康监护问题,研发了一种无线可穿戴脑电传感器,可以在本地实时识别癫痫发作.该传感器首先使用ADS1299模数转换芯片采集脑电信号,在STM32F4微处理器中使用工频陷波器和带通滤波器对脑电信号进行实时滤波,然后周期性地提取不同频段的Hjorth特征得到特征向量,利用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)分类器进行癫痫发作识别,最后通过低功耗蓝牙(BLE)将癫痫发作状态发送到外部设备,联动外部设备实现癫痫发作报警.为了能够实现实时识别癫痫发作,从STM32的架构和中断机制入手对数据传输和算法执行进行了优化.经CHB-MIT癫痫数据集测试,该传感器可以实时、有效地识别癫痫发作状态,平均识别准确率达97％.
Abstract：Forthehealthmonitoringofepilepsypatientsinmultiplescenarios,awirelesswearableEEGsensorisdesignedthatcaniden-tifyseizureslocallyandinrealtime.Firstly,theanalog-to-digitalconverterofADS1299isusedtosampleEEGsignals.Simultaneously,EEGsignalsarefilteredinrealtimeusinga50-Hznotchfilterandaband-passfilterbyalocalmicroprocessorofSTM32F4.Afterward,HjorthfeaturesareextractedperiodicallyindifferentfrequencybandsofthefilteredEEGsignalstoobtainafeaturevector.Eventually,theepilepticseizurestatusisrecognizedbyusingSupportVectorMachine(SVM)andissenttoexternaldevicesvialow-powerBluetooth(BLE).Externaldeviceswilltakenecessaryactionstoinformguardianswhenepilepticseizuresareappearing.ThedatatransmissionandalgorithmexecutionareoptimizedbytakingtheadvantageofthearchitectureandinterruptmechanismofSTM32torealizereal-timeseizuredetection.ThevalidationistestedonCHB-MITepilepticdataset.Theresultshowsthatthesensorcanrecognizetheepilepticseizurestatusinrealtimeandeffectivelywithanaveragerecognitionaccuracyof97％.
作者：戴壮壮 何宏 汪焰兵Author：DAIZhuangzhuang HEHong WANGYanbing
作者单位：上海理工大学健康科学与工程学院,上海00093
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(5)
分类号：TP212.3TP391
关键词：脑电传感器 癫痫发作识别 ADS1299 可穿戴设备
Keywords：EEGsensor seizuredetection ADS1299 wearabledevice
机标分类号：TP393.08TP277TN713.5
在线出版日期：2024年7月19日
基金项目：国家科技部项目，上海市科委项目，上海理工大学医工交叉重点项目，上海理工大学医工交叉重点项目一种用于癫痫发作状态检测的可穿戴脑电传感器[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(5)戴壮壮 何宏 汪焰兵针对癫痫患者多场景下的健康监护问题,研发了一种无线可穿戴脑电传感器,可以在本地实时识别癫痫发作.该传感器首先使用ADS1299模数转换芯片采集脑电信号,在STM32F4微处理器中使用工频陷波器和带通滤波器对脑电信号进行实...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
本文读者也读过
相似文献
相关博文
一种用于癫痫发作状态检测的可穿戴脑电传感器 A Wearable EEG Sensor for Epilepsy Seizure State Detection
一种用于癫痫发作状态检测的可穿戴脑电传感器.pdf
- 文件大小:
- 2.69 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
