文档名：一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s算法
摘要：针对可见光通信信号在传输中易受信道环境和背景噪声干扰等因素影响调制格式识别精度的问题,提出一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s(YouOnlyLookOnce)算法.首先,通过YOLOv5s算法网络输入端引入Mixup数据增强方式,将其与原网络中的Mosaic数据增强方式相结合,提升网络的鲁棒性,并增强算法在不同调制格式信号间的泛化能力;其次,将自适应空间特征融合(ASFF)引入到Neck网络中,充分提取不同层次的特征,提高检测精度.实验结果表明,在混合信噪比条件下,所提改进算法的平均精度均值(mAP)达到了0.903,比原始YOLOv5s算法提升了0.7%,且在信噪比为20dB时mAP高达0.993.
Abstract：Aimingattheproblemthatmodulationformatrecognitionaccuracyissusceptibletofactorssuchaschannelenviron-mentandbackgroundnoiseinterferenceinvisiblelightcommunicationsignaltransmission,thispaperproposesanimprovedYOLOv5s(YouOnlyLookOnce)algorithmformodulationformatrecognitionofvisiblelightcommunicationsignals.Firstly,theMixupdataaugmentationmethodisintroducedattheinputendoftheYOLOv5salgorithmnetwork,anditiscombinedwiththeMosaicdataaugmentationmethodintheoriginalnetworktoenhancetherobustnessofthenetworkandimprovethegeneraliza-tionabilityofthealgorithmamongdifferentmodulationformatsignals.Secondly,adaptivelyspatialfeaturefusion(ASFF)isin-troducedintotheNecknetworktofullyextractfeaturesfromdifferentlevelsandimprovedetectionaccuracy.Theexperimentalresultsindicatethatundermixedsignal-to-noiseratioconditions,themeanaverageprecision(mAP)oftheproposedimprovedal-gorithmreaches0.903,representinga0.7%improvementcomparedtotheoriginalYOLOv5salgorithm.Furthermore,themAPreachesahighof0.993whenthesignal-to-noiseratiois20dB.
作者：王业恒 吴彰 赵永胜 严志远 毛瑞霞 朱宏娜Author：WANGYeheng WUZhang ZHAOYongsheng YANZhiyuan MAORuixia ZHUHongna
作者单位：西南交通大学物理科学与技术学院,成都610031
刊名：光通信技术 PKU
Journal：OpticalCommunicationTechnology
年，卷(期)：2024, 48(3)
分类号：TN911
关键词：可见光通信 调制格式识别 YOLOv5s Mixup数据增强 自适应空间特征融合
Keywords：visiblelightcommunication modulationformatrecognition youonlylookonce Mixupdataaugmentation adap-tivelyspatialfeaturefusion
机标分类号：TP391.41TN911.7TP183
在线出版日期：2024年5月30日
基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s算法[
期刊论文] 光通信技术--2024, 48(3)王业恒 吴彰 赵永胜 严志远 毛瑞霞 朱宏娜针对可见光通信信号在传输中易受信道环境和背景噪声干扰等因素影响调制格式识别精度的问题,提出一种用于可见光通信信号调制格式识别的改进YOLOv5s(YouOnlyLookOnce)算法.首先,通过YOLOv5s算法网络输入端引入Mixup数...参考文献和引证文献
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引证文献
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