文档名：图像失真条件下的模板匹配算法研究
摘要：传统模板匹配算法在图像出现局部遮挡、形变等失真情况时适用性不高,为提高图像失真时的匹配性能,提出一种基于等距有效点的局部模板匹配算法.首先,利用局部图像网格处理方法得到候选局部特征向量;然后,根据对应坐标位置的局部相似度提出一种等距有效点的判定方法;最后,通过归一化等距有效点数量及其相似度得到综合相似度.利用局部相似度对失真部分进行筛除,从而使得参与综合相似度计算部分的特征值更准确,进一步增大了综合相似度的真实性和可靠性.所提算法在原始图像集和干扰图像集中的匹配率均为100.0％,在遮挡图像集和形变图像集中则分别为94.1％和83.3％.实验结果表明该算法在图像失真条件下具备较强的抗干扰性,且对噪声和光照变化也具备鲁棒性.
Abstract：Traditionaltemplatematchingmethodssufferfromimagelocalocclusionanddeformation.Toimprovethematchingperformanceoftemplatematchingalgorithmwhentheimageisdistorted,alocaltemplatematchingalgorithmbasedonequidistanteffectivepointsisproposed.Firstly,candidatelocaleigenvectorsareobtainedbyusinglocalimagegridprocessingmethod.Thereafter,amethodtodetermineequidistanteffectivepointsisproposedbasedonlocalsimilarityofcorrespondingcoordinatelocations.Finally,thecomprehensivesimilarityisobtainedbynormalizingthenumberandsimilarityofequidistanteffectivepoints.Localsimilarityisusedtofilteroutdistortedparts,whichmakestheeigenvaluesofthepartsthatparticipateinthecalculationofcomprehensivesimilaritymoreaccurateandfurtherenhancestheauthenticityandreliabilityofthecomprehensivesimilarity.Thematchingrateofthealgorithmproposedis100.0％inboththeoriginalandthedisturbedimageset,anditis94.1％and83.3％intheocclusionanddeformationimagesetrespectively.Theexperimentalresultsshowthatbyvirtueoftheproposedalgorithm,stronganti-interferenceisobtainedintheconditionofimagedistortion,whichisrobusttonoiseandilluminationchanges.
作者：彭向前 张贻鹏 胡小平 黄泓Author：PENGXiangqian ZHANGYipeng HuXiaoping HuangHong
作者单位：湖南科技大学机电工程学院,湖南湘潭411110
刊名：传感技术学报 ISTICPKU
Journal：ChineseJournalofSensorsandActuators
年，卷(期)：2024, 37(3)
分类号：TP391.4
关键词：模板匹配 等距有效点 网格处理 局部匹配
Keywords：templatematching theequidistanteffectivepoints gridprocessing localmatching
机标分类号：TP391.41P2TN958.94
在线出版日期：2024年6月27日
基金项目：国家自然科学基金，湖南科技大学博士科研启动基金项目图像失真条件下的模板匹配算法研究[
期刊论文] 传感技术学报--2024, 37(3)彭向前 张贻鹏 胡小平 黄泓传统模板匹配算法在图像出现局部遮挡、形变等失真情况时适用性不高,为提高图像失真时的匹配性能,提出一种基于等距有效点的局部模板匹配算法.首先,利用局部图像网格处理方法得到候选局部特征向量;然后,根据对应坐标位置...参考文献和引证文献
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