文档名：遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数
摘要：递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大.为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路模型参数在线辨识的遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法.在动力应力测试实验的基础上,在线辨识等效电路模型参数,利用识别的电路参数对电池电压进行在线预测.通过对比不同遗忘因子(λ)下的端电压均方根误差,发现λ=0.86～0.94为最佳范围.所提算法的精度优于递推最小二乘(RLS)法,验证了算法的可行性和有效性.
Abstract：TherecursiveleastsquaremethodwasacommonmethodtoidentifyparametersoftheequivalentcircuitmodelofLi-ionbattery.However,withtheincreaseofdataintheprocessofrecursion,thegenerationofnewdatawouldbeaffectedbytheolddata,resultinginlargeerrors.Therefore,thesecond-orderRCequivalentcircuitmodelofLi-ionbatterywasmodeledandanalyzed,aforgettingfactorrecursiveleastsquares(FFRLS)methodwasproposedforonlineidentificationofequivalentcircuitmodelparameters.Onthebasisofdynamicstresstestexperiment,theparametersofequivalentcircuitmodelwereidentifiedonline,thevoltageofbatterywaspredictedonlinebytheidentifiedcircuitparameters.Bycomparingtherootmeansquareerrorofterminalvoltageunderdifferentforgettingfactors(λ),itwasfoundthatλ=0.86-0.94wasthebestrange.Theaccuracyoftheproposedalgorithmwassuperiortotherecursiveleastsquares(RLS)method,whichverifiedthefeasibilityandeffectivenessofalgorithm.
作者：赵转 曹以龙 杜君莉 史书怀 Author：ZHAOZhuan CAOYi-long DUJun-li SHIShu-huai
作者单位：郑州电力高等专科学校电力工程学院,河南郑州450000上海电力大学电子与信息工程学院,上海200438国网河南省电力公司电力科学研究院,河南郑州450000
刊名：电池 ISTICPKU
Journal：BatteryBimonthly
年，卷(期)：2023, 53(6)
分类号：TM912.9
关键词：锂离子电池 等效电池模型 递推最小二乘(RLS)法 遗忘因子递推最小二乘(FFRLS)法 参数辨识
Keywords：Li-ionbattery equivalentcircuitmodel recursiveleastsquare(RLS)method forgettingfactorrecursiveleastsquare(FFRLS)method parameteridentification
机标分类号：TM351TH16TM911
在线出版日期：2024年1月10日
基金项目：中国博士后科学基金，河南省高等学校重点科研项目遗忘因子递推最小二乘法辨识锂离子电池参数[
期刊论文] 电池--2023, 53(6)赵转 曹以龙 杜君莉 史书怀递推最小二乘法是辨识锂离子电池等效电路模型参数常见的方法,然而随着递推过程中数据的增加,新数据的生成会受到旧数据的影响,导致误差较大.为此,对锂离子电池的二阶RC等效电路模型进行建模和分析,提出一种用于等效电路...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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