文档名：永磁同步电机低开关损耗模型预测控制
摘要：为了降低永磁同步电机控制器的开关损耗,提出了一种基于模型预测的低开关损耗控制策略,并充分考虑了最大电压和电流限制.利用最优化方法,将带最大电流和电压限制的模型预测控制(MPC)问题转化为有不等约束的最优化问题,采用了常用的id=0控制策略.为了降低开关损耗,将逆变器的开关损耗函数引入最优化问题的目标函数,导致最优化问题变成不可解的双目标最优化问题.为此将原目标函数转化不等约束,从而使得双目标最优化问题转化为常规的单目标最优化问题,通过最小化目标函数计算最优的开关序列以降低开关损耗.基于模型预测的低开关损耗采用最速下降法在线优化拉格朗日系数,以提高控制的稳定性和可靠性.实验结果表明,基于模型预测的低开关损耗能够有效地降低开关损耗,并且具有较好的动态性能和较小的电流谐波.在提高永磁同步电机控制器效率和节能减排方面具有一定的优势.
作者：张云飞 齐蓉 Author：ZHANGYunfei QIRong
作者单位：西北工业大学自动化学院,陕西西安710129;河北大学电子信息工程学院,河北保定071002西北工业大学自动化学院,陕西西安710129
刊名：电机与控制学报 ISTICEIPKU
Journal：ElectricMachinesandControl
年，卷(期)：2023, 27(7)
分类号：TM351
关键词：永磁同步电机 最优化算法 模型预测控制 双目标最优化 拉格朗日系数 低开关损耗
Keywords：permanentmagnetsynchronousmotor optimalalgorithm modelpredictivecontrol two-goaloptimization Lagrangemultiplier lowswitchingloss
机标分类号：
在线出版日期：2023年8月21日
基金项目：永磁同步电机低开关损耗模型预测控制[
期刊论文] 电机与控制学报--2023, 27(7)张云飞 齐蓉为了降低永磁同步电机控制器的开关损耗,提出了一种基于模型预测的低开关损耗控制策略,并充分考虑了最大电压和电流限制.利用最优化方法,将带最大电流和电压限制的模型预测控制(MPC)问题转化为有不等约束的最优化问题,采...参考文献和引证文献
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