文档名：犹豫模糊距离测度分析及其在决策层融合识别中的应用
摘要：现有的犹豫模糊距离测度大多数受犹豫模糊数隶属度个数延拓补值和顺序重排条件的限制,在一定条件下导致度量结果不准确.为此,本文提出基于距离矩阵的犹豫模糊距离测度,分析了现有犹豫模糊比较法则的局限性,定义了新的全序比较法则;提出了距离矩阵概念,合理解释了现有犹豫模糊距离测度的不足.结合犹豫模糊新比较法则、新提出的特征距离、前景理论和集成算子,形成了CDPA(Comparison,Distance,Prospect,Aggregation)识别决策新方法,并应用于决策层融合识别解决目标威胁判定问题.结果表明,该距离测度能够解决延拓补值和顺序重排的问题,识别准确.
作者：于淼 孙贵东 李双明 Author：YUMiao SUNGui-dong LIShuang-ming
作者单位：中国人民解放军某部,北京100000中国人民解放军32801部队,北京100082中国人民解放军92941部队,辽宁葫芦岛125001
刊名：电子学报
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2024, 52(1)
分类号：TP391O235
关键词：犹豫模糊集 矩阵距离 比较法则 前景理论
Keywords：hesitantfuzzyset matrixdistancemeasure comparisonlaw prospecttheorynotion
机标分类号：TP18F224TP391
在线出版日期：2024年4月16日
基金项目：犹豫模糊距离测度分析及其在决策层融合识别中的应用[
期刊论文] 电子学报--2024, 52(1)于淼 孙贵东 李双明现有的犹豫模糊距离测度大多数受犹豫模糊数隶属度个数延拓补值和顺序重排条件的限制,在一定条件下导致度量结果不准确.为此,本文提出基于距离矩阵的犹豫模糊距离测度,分析了现有犹豫模糊比较法则的局限性,定义了新的全...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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