文档名：油田污水含油量光谱预测研究
摘要：回注水含油量不达标回注会使储层物性遭到破坏,实现油田污水含油量的快速分析对油田生产具有重要意义.测量了油田含油污水的紫外透射光谱,并建立了卷积神经网络(CNN)模型对油田污水含油量进行预测,研究了基于透射光谱和折射率建立模型对CNN含油量识别模型的影响,分析了含油量定量识别模型的模型稳定性.结果表明:基于透射光谱数据建立的T-CNN模型的预测能力优于基于折射率建立的n-CNN模型;增加训练集样本数量可以提高模型的预测精度和模型稳定性.
作者：齐晗兵 孙佳星 李怀治 王秋实 李栋 张晓雪Author：QIHan-bing SUNJia-xing LIHuai-zhi WANGQiu-shi LIDong ZHANGXiao-xue
作者单位：东北石油大学土木建筑工程学院,黑龙江大庆163318
刊名：当代化工 ISTIC
Journal：ContemporaryChemicalIndustry
年，卷(期)：2023, 52(7)
分类号：TE135+.4
关键词：油田污水 卷积神经网络 含油量 紫外光谱
Keywords：Oilfieldsewage CNN Oilcontent Ultravioletspectrum
机标分类号：TS801.3TP334.8O432.3
在线出版日期：2023年8月14日
基金项目：黑龙江省自然科学基金联合引导资助项目，黑龙江省普通本科高校青年创新人才培养计划项目油田污水含油量光谱预测研究[
期刊论文] 当代化工--2023, 52(7)齐晗兵 孙佳星 李怀治 王秋实 李栋 张晓雪回注水含油量不达标回注会使储层物性遭到破坏,实现油田污水含油量的快速分析对油田生产具有重要意义.测量了油田含油污水的紫外透射光谱,并建立了卷积神经网络(CNN)模型对油田污水含油量进行预测,研究了基于透射光谱和...参考文献和引证文献
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