文档名：系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究
摘要：为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(KernelLocalityPreservingProjections,KLPP)的关键事件确定方法.首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确定方法,最后进行了实例分析.研究认为系统故障演化过程具有复杂的结构和层次,经历事件是演化测量得到的对象,其中具有决定作用的就是关键事件.关键事件是描述演化过程的基础,可通过因素空间中的对象分布进行确定.通过KLPP方法对对象分布特征进行研究,实现近邻对象分析,得到特征对象.这些特征对象对应的经历事件即为关键事件.按照测量时刻升序排列特征对象即为所求,最终作为描述演化过程的空间故障网络的节点.实例分析得到了预期结果,并说明了方法的特点和研究意义.
Abstract：Thepurposeofthispaperistostudyamethodfordeterminingkeyeventsinthesystemfaultevolutionprocess,andtoanalyzetheobjectsmeasuredatvarioustimesduringthisprocess.Abasicdatamatrixisestablishedconsistingoftwodimensions:factorsandobjects.Thesetofneighboringobjectsofeachparticularobjectneedstobeconsideredtodetermineacharacteristicobject.Theeventthatoccurswhenthecharacteristicobjectismeasuredandcanbedefinedasthekeyevent.Withthisconsiderationinmind,akeyeventdeterminationmethodbasedonKernelLocalPreservingProjections(KLPP)isproposed.Thesystemfaultevolutionprocess,keyevents,andfactorspacearethendiscussed,afterwhichakeyeventdeterminationmethodisproposed.Finally,anexampleisanalyzed.Thisresearchshowsthatthesystemfaultevolutionprocesshasacomplexstructureandhierarchy:theexperiencedeventistheobjectofevolutionmeasurement,whilethekeyeventisthedecisiveone.Keyeventsarethebasisfordescribingaprocessofevolutionandcanbedeterminedbyadistributionofobjectsinthefactorspace.ThroughtheKLPPmethod,thedistributioncharacteristicsofobjectscanbestudied,aswellasthecharacteristicobjectsobtainedbyanalyzingthenearestneighboringobjects.Theexperiencedeventscorrespondingtothesecharacteristicobjectsaredefinedaskeyevents.Therequirementistoarrangethecharacteristicobjectsinascendingorderbasedonmeasurementtime,servingasnodesforaspacefaultnetworkthatdescribestheevolutionprocess.Theuseofelectricalsystemsasanexampleisinfluencedbysixfactors.Theevolutionprocessmeasures100objectsandaprocessofalgorithmanalysisobtained16characteristicvaluesandcharacteristicobjectsets.Thekeyeventsoftheevolutionprocessarethenobtainedbyarrangingthecharacteristicobjectsinthecorrespondingmeasurementorder.Finally,theresearchsignificanceandcharacteristicsofthismethodarepresented.
作者：李莎莎 崔铁军Author：LIShasha CUITiejun
作者单位：沈阳理工大学环境与化学工程学院,沈阳110159
刊名：安全与环境学报 ISTICPKU
Journal：JournalofSafetyandEnvironment
年，卷(期)：2024, 24(5)
分类号：X913
关键词：安全科学技术基础学科 系统故障 演化过程 关键事件 特征对象 核局部保持投影(KLPP)
Keywords：basicdisciplineofsafetyscienceandtechnology systemfault evolutionprocess keyevents characteristicobject KernelLocalPreservingProjections(KLPP)
机标分类号：TP391TN911.73TP751
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：国家自然科学基金系统故障演化过程中关键事件的确定方法研究[
期刊论文] 安全与环境学报--2024, 24(5)李莎莎 崔铁军为研究系统故障演化过程中关键事件的确定方法,提出了一种基于核局部保持投影(KernelLocalityPreservingProjections,KLPP)的关键事件确定方法.首先论述了系统故障演化过程、关键事件和因素空间,随后提出了关键事件确...参考文献和引证文献
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