文档名：现代化旅游城市大气污染物空间分布特征研究
摘要：为确定旅游开发对大气污染物的具体影响,文章对现代化旅游城市大气污染物空间分布特征展开分析.将无人机作为移动监测平台,采用变步长浓度梯度算法溯源污染位置;结合长短期记忆网络与编码-解码体系,实现大气污染物浓度的预测.对某旅游城市2017～2022年期间大气污染物及空气质量指数变化规律的研究结果表明,该城市受本地污染源影响较多,旅游高峰期大气污染最为严重,SO2、PM2.5、PM10、NO2和AQI的变化趋势基本一致,PM2.5、NO2污染物空间分布较为接近,呈东北低西南高分布特征,PM10的空间分布呈西北-东南向递减分布特征.
Abstract：Todeterminethespecificimpactoftourismdevelopmentonairpollutants,thisarticleanalyzesthespatialdistributioncharacteristicsofairpollutantsinmoderntourismcities.Itusesdronesasmobilemonitoringplatformsandusingvariablestepconcentra-tiongradientalgorithmstotracepollutionlocations.Combiningthelong/short-termmemorynetworkandthecodingdecodingsystem,thepredictionofatmosphericpollutantconcentrationisrealized.Thestudyonthechangelawofairpollutantsandairqualityindexinatouristcityfrom2017to2022showsthatthecityismoreaffectedbylocalpollutionsources,andtheairpollutionisthemostseriousdur-ingthepeakperiodoftourism.ThechangetrendofSO2,PM2.5,PM10,NO2andAQIisbasicallythesame.ThespatialdistributionofPM25andNO2pollutantsisrelativelyclose,showingthecharacteristicsoflowdistributioninthenortheastandhighdistributioninthesouthwest.ThespatialdistributionofPM10isdecreasinginthenorthwestsoutheastdirection.
作者：李超萍Author：LiChaoping
作者单位：商丘职业技术学院,河南商丘476100
刊名：环境科学与管理 ISTIC
Journal：EnvironmentalScienceandManagement
年，卷(期)：2023, 48(12)
分类号：X513
关键词：旅游城市 大气污染物 空间分布 特征分析 自编码网络
Keywords：tourismcity atmosphericpollutant spatialdistribution characteristicanalysis self-codingnetwork
机标分类号：TP391X51TN929.53
在线出版日期：2024年2月3日
基金项目：商丘市社会科学规划项目现代化旅游城市大气污染物空间分布特征研究[
期刊论文] 环境科学与管理--2023, 48(12)李超萍为确定旅游开发对大气污染物的具体影响,文章对现代化旅游城市大气污染物空间分布特征展开分析.将无人机作为移动监测平台,采用变步长浓度梯度算法溯源污染位置;结合长短期记忆网络与编码-解码体系,实现大气污染物浓度的...参考文献和引证文献
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