文档名：指针式仪表读数识别的研究现状与发展
摘要：在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义.近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究的重点方向.文中首先概述指针式仪表读数识别的过程,然后从3个方面论述指针式仪表读数识别技术的研究现状与进展:仪表图像的预处理、仪表表盘区域的检测和仪表的读数识别,论述过程中分别阐述基于传统机器学习的方法和基于深度学习的方法.最后介绍公开的仪表数据集和应用场景,并从深度学习算法、巡检机器人工作特点和公共数据集的建立3个方面对未来的研究进行展望与建议.
Abstract：Inharshenvironmentssuchashightemperature,highpressure,andstrongmagneticfields,pointerinstrumentshaveshownsuperiorperformancecomparedtodigitalinstruments.Therefore,theresearchonpointerinstrumentreadingrecognitionhassignificantpracticalsignificance.Inrecentyears,thecombinationofdeeplearningandcomputervisionhasbecomeakeyfocusintheresearchofpointerinstrumentreadingrecognitiontechnology.Thispaperfirstoutlinestheprocessofpointerinstrumentreadingrecognition,andthendiscussestheresearchstatusandprogressofpointerinstrumentreadingrecognitiontechnologyfrom3aspects:imagepreprocessing,dialregiondetection,andreadingrecognition.Thepaperelaboratesonbothtraditionalmachinelearningmethodsanddeeplearningmethods.Finally,itintroducespubliclyavailablepointerinstrumentdatasetsandapplicationscenarios,andprovidesprospectsandsuggestionsforfutureresearchfromtheaspectsofdeeplearningalgorithms,inspectionrobotcharacteristics,andtheestablishmentofpublicdatasets.
作者：钱玉宝 王紫涵 邱腾煌Author：QianYubao WangZihan QiuTenghuang
作者单位：长江大学机械工程学院荆州434023
刊名：电子测量技术 ISTICPKU
Journal：ElectronicMeasurementTechnology
年，卷(期)：2024, 47(8)
分类号：TP216+.1TN802
关键词：指针式仪表 读数识别 深度学习 图像处理 视觉技术
Keywords：pointerinstrument readingrecognition deeplearning imageprocessing visiontechnology
机标分类号：TP391.41TP242G4
在线出版日期：2024年7月16日
基金项目：国家采油装备工程技术研究中心项目，长江大学研究生院项目指针式仪表读数识别的研究现状与发展[
期刊论文] 电子测量技术--2024, 47(8)钱玉宝 王紫涵 邱腾煌在高温高压强磁场等恶劣环境下,指针式仪表有着优于数显式仪表的良好性能表现,对指针式仪表读数识别进行研究具有重要的现实意义.近年来,深度学习与计算机视觉紧密结合,基于深度学习的指针式仪表读数识别技术是前沿研究...参考文献和引证文献
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