文档名：秩约束的快速鲁棒主成分分析算法及应用
摘要：鲁棒主成分分析被广泛应用于计算机视觉领域,然而现有鲁棒主成分分析方法难以针对各种场景准确分离出低秩信息,而且计算成本高导致算法的实时性不足.针对这两个问题,本文提出了一种新型鲁棒主成分分析算法.一方面基于先验秩信息提出了低秩约束改进模型,提高算法在不同场景中的泛化性能;另一方面引入了黎曼优化理论,将目标矩阵投影到低维子空间上求解,减少算法的运算复杂度.各种实验结果表明,与现有算法相比,改进算法在速度上有非常大的优势,同时能够保证稳定的恢复能力.
作者：何锐 徐正勤 伍世虔 贾蒙 Author：HERui XUZheng-qin WUShi-qian JIAMeng
作者单位：武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉430081新乡学院机电工程学院,河南新乡453003
刊名：电子学报 ISTICEIPKU
Journal：ActaElectronicaSinica
年，卷(期)：2023, 51(6)
分类号：TN391.41
关键词：鲁棒主成分分析 计算机视觉 黎曼优化
Keywords：Robustprincipalcomponentanalysis computervision Riemannianoptimization
机标分类号：TP391.41TN958TU318
在线出版日期：2023年9月8日
基金项目：秩约束的快速鲁棒主成分分析算法及应用[
期刊论文] 电子学报--2023, 51(6)何锐 徐正勤 伍世虔 贾蒙鲁棒主成分分析被广泛应用于计算机视觉领域,然而现有鲁棒主成分分析方法难以针对各种场景准确分离出低秩信息,而且计算成本高导致算法的实时性不足.针对这两个问题,本文提出了一种新型鲁棒主成分分析算法.一方面基于先...参考文献和引证文献
参考文献
引证文献
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