文档名：装备保障大数据建设与认知测试性设计
摘要：为适应时代的发展与现代战争的需求,以提高装备作战效能为目标,构建一种基于认知测试性设计(designforcognitivetestability,DFCT)的装备保障大数据建设理念.注重"信息"在装备保障中的作用,认知测试性扩展传统测试性内涵.为评估认知测试性设计的水平,提出以信息获取性能、故障诊断性能、预判决策性能为主的评价指标体系,并阐述其具体含义.结果表明,该设计可为装备保障数据库的建立提供设计支撑.
Abstract：Inordertoadapttothedevelopmentofthetimesandtheneedsofmodernwarfare,andtoimprovetheoperationaleffectivenessofequipment,aconceptofequipmentsupportbigdataconstructionbasedondesignforcognitivetestability(DFCT)isconstructed.Emphasizingtheroleof"information"inequipmentsupport,cognitivetestabilityextendstheconnotationoftraditionaltestability.Toevaluatethelevelofcognitivetestabilitydesign,anevaluationindexsystemisproposedthatfocusesoninformationacquisitionperformance,faultdiagnosisperformance,andpredictivedecision-makingperformance,anditsspecificmeaningsareexplained.Theresultsindicatethatthisdesigncanprovidedesignsupportfortheestablishmentofequipmentsupportdatabases.
作者：尹园威 朱常安 史林 薛东方 解辉 Author：YinYuanwei ZhuChang'an ShiLin XueDongfang XieHui
作者单位：中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,石家庄050003中国人民解放军陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系,石家庄050003;中国人民解放军61035部队,北京100094
刊名：兵工自动化 ISTICPKU
Journal：OrdnanceIndustryAutomation
年，卷(期)：2024, 43(4)
分类号：TJ06E92
关键词：装备保障 大数据 认知测试性 指标体系
Keywords：equipmentsupport bigdata cognitivetestability indexsystem
机标分类号：TP37TJ03R447
在线出版日期：2024年6月12日
基金项目：技术基础研究项目装备保障大数据建设与认知测试性设计[
期刊论文] 兵工自动化--2024, 43(4)尹园威 朱常安 史林 薛东方 解辉为适应时代的发展与现代战争的需求,以提高装备作战效能为目标,构建一种基于认知测试性设计(designforcognitivetestability,DFCT)的装备保障大数据建设理念.注重"信息"在装备保障中的作用,认知测试性扩展传统测试性...参考文献和引证文献
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