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珠海市社会空间结构分析——基于百度云大数据

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admin 发表于 2024-12-11 23:54 | 查看全部 阅读模式

文档名:珠海市社会空间结构分析——基于百度云大数据
针对当前城市社会空间结构数据可获取性困难、周期性差等问题,本文通过百度云大数据获取居民手机应用习惯,提炼城市人口属性数据.本文以珠海市社会空间结构作为研究对象,结合百度云大数据的人口属性数据,利用因子生态分析手段,采用聚类分析方法,对珠海市社会区加以分析.结果表明,影响2017年珠海市社会区形成的主因子有蓝领人口因子、白领人口因子、中产阶层人口因子、低学历劳动人口因子、中等消费能力人口因子;将2017年珠海社会区划分为四个主要类型,其空间分布呈现出马赛克的结构.从空间聚类上看,空间分布具有一定无规律性,但其内在反映出了自身自然环境,比如沿山沿水的特点以及政治环境、与口岸和澳门关系的内在规律性特点.此外,文章讨论了大数据与利用人口普查数据在社会区划分中存在的相似性,以及其局限性内容.
作者:钟鸣 章征涛 潘裕娟
作者单位:珠海市规划设计研究院政府规划与城市设计中心珠海市城乡规划编审与信息中心
母体文献:2018年中国城市规划信息化年会论文集
会议名称:2018年中国城市规划信息化年会  
会议时间:2018年8月11日
会议地点:贵阳
主办单位:中国城市规划学会
语种:chi
分类号:P28F29
关键词:城市规划  社会空间结构  空间分布  大数据
在线出版日期:2021年8月24日
基金项目:
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2024-12-11 23:54 上传
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