文档名：自动化机器学习AutoML技术研究进展
概述自动化机器学习(AutoML)的研究工作：即基于强化学习的机器学习流水线自动化设计，基于自适应连续筛选的模型选择/超参调优，终生学习场景下的AutoML，时序多表关系型数据集下的AutoML，基于多保真度优化的深度神经网络超参调优，AutoSpeech等。
作者：朱光辉
作者单位：江苏鸿程大数据研究院
母体文献：2019中国大数据技术大会论文集
会议名称：2019中国大数据技术大会
会议时间：2019年12月5日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：
关键词：自动化机器学习 流水线 模型选择 超参调优 终生学习 时序多表关系型数据集
在线出版日期：2022年1月20日
基金项目：
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