文档名：重型柴油车排放监控平台的设计与实现
重型柴油机动车排放物已成为大、中城市大气污染的主要来源之一.为降低重型车柴油车污染排放,本文设计重型柴油车排放远程监测平台,借助大数据技术和互联网技术对重型柴油车实际道路工况的排放和故障进行实时监测,该平台创新性的提出以分布式文件的方式存储数据,利用大数据计算引擎,充分发挥服务器的计算能力,实现了海量排放数据的存储与挖掘,解决了汽车道路实测大数据存储难、检索难、分析难的问题.平台实现对重型柴油车的NOX和颗粒物进行实时远程监测和诊断,借助OBD的监测信息进行车辆的运行参数、排放/油耗等相关性分析,为企业产品开发和政府排放监管提供有力支撑.
作者：贺可勋胡熙安晓盼
作者单位：中国汽车技术研究中心有限公司,天津市300300
母体文献：2018年电气、控制、自动化和机器人国际学术会议(ECAR)2018InternationalConferenceonElectrical,Control,AutomationandRobotics论文集
会议名称：2018年电气、控制、自动化和机器人国际学术会议(ECAR)2018InternationalConferenceonElectrical,Control,AutomationandRobotics
会议时间：2018年9月16日
会议地点：西安
主办单位：中国汽车工程学会
语种：chi
分类号：TP3TM7
关键词：重型柴油车 尾气排放 远程监控平台 架构设计 大数据技术 互联网技术
在线出版日期：2021年9月26日
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