文档名：中文症状知识库的建立与分析
构建大规模的知识库是人工智能、自然语言理解等领域的基础任务之一.症状作为描述病人的主观感受和诊断疾病的重要依据,更是优化智能导诊,医学问答等任务的重要因素.本文在现有的医学症状知识库研究的基础上,结合症状的概念、特征及在医学诊断中发挥的作用,构建了一个公开的中文症状知识库.该知识库从症状的本体分类、相关疾病、发作部位及多发人群等层面对相关属性进行了详细描述,涵盖了8772种症状共计146631条属性关系.所构建的症状知识库是中文医学知识图谱的重要组成部分,并为KBQA、知识推理及支持决策等应用提供了数据基础.
作者：昝红英 韩杨超 范亚鑫 郭子豪 奥德玛 牛承志 张坤丽 穗志方
作者单位：郑州大学信息工程学院,河南郑州450001;鹏城实验室,深圳518052鹏城实验室,深圳518052;北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京100871鹏城实验室,深圳518052;郑州大学第一附属医院,河南郑州450001
母体文献：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会论文集
会议名称：第十八届中国计算语言学大会暨中国中文信息学会2019学术年会
会议时间：2019年10月18日
会议地点：昆明
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：F27P63
关键词：医学症状 中文知识库 属性描述
在线出版日期：2021年8月24日
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