文档名：增程式电动客车发动机性能优化
本文基于发动机工作过程循环模型软件BOOST,搭建了某一增程式电动客车用四缸四冲程自然吸气点燃式汽油机的工作过程数值模型,在模型验证的基础上,针对增程式电动客车用发动机在实车使用过程中凸显的油耗和排气温度过高的问题,对发动机主要结构和控制参数影响发动机主要性能进行了分析研究,确定了参数优化范围.在参数分析的基础上,利用遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)对发动机进行了性能优化,以降低油耗、排气温度和NOx(氮氧化物)排放为优化目标,以最大压升率和功率为限制条件,基于冷却EGR(ExhaustGasRecirculation)、稀薄燃烧(learnburn)和高压缩比的优化思路,得到一组优化后的参数.优化结果表明,优化后的发动机经济性平均获得了5％以上的提升,排气温度平均降低100℃以上,NOx排放降低60％以上.
作者：欧阳紫洲帅石金王志马骁
作者单位：清华大学汽车安全与节能国家重点实验室,北京100084
母体文献：2016年APC联合学术年会论文集
会议名称：2016年APC联合学术年会
会议时间：2016年7月1日
会议地点：成都
主办单位：中国汽车工程学会,中国内燃机学会,湖北省内燃机学会
语种：chi
分类号：TK1U46
关键词：增程式电动客车 发动机 遗传算法 参数优化
在线出版日期：2017年11月24日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 2.72 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
