文档名：证券市场股东画像的构建
股东画像构建旨在快速了解股东市场行为背后的真实偏好特征,最终指导外部投资者的投资决策.由于十大流通股东频繁的市场行为常会引发股票价格的异常波动,且他们总能近乎精确地把握交易时机,因此股东画像的构建是一项有意义的工作.该文分析了十大流通股东投资行为,从活跃度、偏好特征两个方面构建股东画像,将股东按性质划分为个人、机构、基金,并分别对3类股东从全集角度构建画像.此外,还提出了标记股东特征的一些方法,并讨论了处理股东特征时可能遇到问题及应对措施.
作者：于花蕾饶元汤才芳任浩然
作者单位：西安交通大学软件学院社会智能与复杂数据处理实验室,陕西西安710049
母体文献：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)论文集
会议名称：第十七届全国计算语言学学术会议暨第六届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会(CCL2018)
会议时间：2018年10月19日
会议地点：长沙
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：证券市场 股东画像 活跃度 偏好特征
在线出版日期：2021年9月13日
基金项目：
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