文档名：阅读理解中因果关系类选项的研究
针对阅读理解选择题中因果关系类选项,提出了基于因果关系网的因果关系支持度分析方法.首先通过线索短语从阅读材料中抽取因果事件对,并计算事件对之间因果关联强度,综合利用抽取到的因果事件对与其对应的因果关联强度构成因果关系网;然后综合考虑了选项中的每个词在文档中的重要性和整个文档中的区分能力,采用TF-IDF方法分别从原文中检索与选项中因事件和果事件相关的句子;最后基于因果关系网和抽取到的相关句计算选项的因果关系支持度.为了验证该方法,实验采用了769篇模拟材料和13篇北京高考语文试卷材料(包括原文与选择题)作为测试数据集,实验结果表明本文方法的准确率相比于Baseline方法提高了近11个百分点.
作者：王元龙 李茹 张虎 王智强
作者单位：山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006;山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验实,山西太原030006
母体文献：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集
会议名称：第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会
会议时间：2017年10月13日
会议地点：南京
主办单位：中国中文信息学会
语种：chi
分类号：
关键词：自然语言处理 因果关系网 阅读理解 语义相似度计算
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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