文档名：遗传算法在大坝安全监测模型中的应用
目前在大坝位移监测中应用较多的数学模型有统计模型、确定性模型和混合模型.但是,上述传统的三大监控模型应用效果并不理想,无法全面真实地反映大坝位移特征.为了提高传统监控模型的拟合精度,需要对其建模方法的优化进行进一步的研究.本文通过对三江闸坝典型坝段进行有限元建模及逐步回归分析,建立了混凝土闸坝位移监控的混合模型,再采用遗传算法优化混合模型,从而建立基于遗传算法的遗传混合模型.通过对比分析,表明在不增加影响因子数的情况下,遗传混合模型在各方面都要优于混合模型.这对未来大坝安全监测模型的优化具有指导意义.
作者：张先帅陈新杨淘张园园
作者单位：四川大学,水利水电学院,四川成都,610065
母体文献：第七届水库大坝新技术推广研讨会论文集
会议名称：第七届水库大坝新技术推广研讨会
会议时间：2018年5月1日
会议地点：成都
主办单位：中国水利学会,中国大坝工程学会
语种：chi
分类号：TS1U44
关键词：混凝土闸坝 位移监测 有限元建模 逐步回归分析 遗传算法
在线出版日期：2021年12月15日
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