文档名：油田大数据分析方法的研究与实践
近年来,大数据分析技术逐渐成为油田行业数据分析应用的热点,但存在着技术难以与业务融合、构建业务分析场景困难、无法形成规模化应用等问题.油田行业大数据分析应该优先考虑数据背后的物理原理,而不是只单纯考虑数学统计的因素,应结合两方面来共同解决业务问题,既要知道是什么,也要知道为什么.基于该原理,提出将油田业务与大数据分析技术相融合来构建油田大数据分析服务平台的思路和方法,涵盖数据采集、存储、处理、分析建模及分析结果展现等全过程,并用实例说明如何利用平台满足不同管理层级对油田生产经营现状、原因、预测三方面数据指标分析的需要.
作者：罗文磊李栋杨京涛孙雨
作者单位：山东胜软科技股份有限公司,山东省,东营市257000
母体文献：2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)论文集
会议名称：2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)
会议时间：2017年10月15日
会议地点：青岛
主办单位：长安大学,西安石油大学学报编辑部
语种：chi
分类号：TP3TE3
关键词：油田行业 业务管理 大数据分析
在线出版日期：2020年7月21日
基金项目：
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