文档名：用基于残差修正的灰色GM1,1模型预测车流量
预测车流量是城市智能交通系统研究中的热点难点问题之一,车流量预测的精确度严密关系到居民的出行质量.然而车流量受诸多因素不同程度的影响,具有一定程度的随机性、灰色性和不确定性,从城市交叉路口得到的车流量监控数据也具有一定程度的缺失和偏差,简单准确且高效的预测车流量成为一个挑战.基于交叉路口采集到的车牌识别数据,通过预测值对比真实值得到的偏差分析修正GM(1,1)经典模型,对同一序列集进行多次应用修正模型,最后数值稳定收敛且精度高于未修正模型的结果.
作者：赵卓峰杨宗润
作者单位：北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室北京10004
母体文献：2015年全国工业控制计算机技术年会论文集
会议名称：2015年全国工业控制计算机技术年会
会议时间：2015年11月1日
会议地点：北京
主办单位：中国计算机学会
语种：chi
分类号：F32F20
关键词：智能交通 车流量预测 GM(1,1)模型 精度控制
在线出版日期：2017年9月30日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 249.81 KB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
