文档名：影像获取系统及超大数据快速处理
影像科学的发展速度很快,涉及到的知识结构交叉面很广,现在要实现影像获取系统及超大数据快速处理,提出了若干系统结构和算法概念模型,把所有的数据以处理非线性、动态时变的、空间变化等更复杂情况下的快速图像复原处理方法来进行相应的学习.这里面包括了可见光、红外、SAR等,再和环境数据对应起来.关键的问题，退化辨识与复原效果客观评价怎么样达到比较好的学习效果，怎么样实现在不同的环境里，有一个度量和真实的关系，进行学习，包括一些新型系统和方法的学习、仿真和构建。这是整个的影像获取系统及超大数据快速处理的研究工作，对于整个后续系统的提升会有很大的帮助和提升。之所以提获取系统和超大数据，在遥感观测、数字影像和全息影像研究方向上，一直在说个性化获取与处理，就是如何利用一些小样本的信息来达到研究效果，之所以利用小样本数据，这实际上有一个障碍没有克服，那就是不知道怎么样如何去联系这些获取系统，数据信息量一多类型一复杂也就不太清楚怎么样分析评价处理了。现在的系统模型研究相对集中了，在进行影像采集时，获取系统的原型研究更清晰了。单一小样本信息的分析研究，不太可能实现持续的优化数据处理，还有可能会造成信息的负迁移。影像信息如何采集?数据如何分类?怎么样分析评价这些数据，这是大量信息处理并用于深度学习时在学术界和工业界很关键的一个问题。报告将结合一些研究实践来介绍获取系统和数据处理两方面的工作。
作者：程灏波
作者单位：北京理工大学深圳研究院,深圳518057
母体文献：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会论文集
会议名称：中国感光学会2018年学术年会暨第九届六次理事会
会议时间：2018年11月1日
会议地点：海口
主办单位：中国感光学会
语种：chi
分类号：TP3P2
关键词：影像获取系统 超大数据处理 模型构建 深度学习
在线出版日期：2021年11月24日
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