文档名：一种难分割图形验证码识别方法及相应安全策略
验证码是很多网站为防止用户利用计算机批量注册、频繁登录及进行某些恶意操作而采取的一种有效防护措施.针对难于分割主体的验证码,文章设计一种难分割图形验证码识别方法,利用深度学习框架Keras进行验证码的模型训练,经过降噪、分割、变换之后,通过卷积神经网络进行训练和识别.结果表明,文章方案的图形验证码识别精度达到98.1％,比传统方案具有更高的识别准确率和更好的通用性.
作者：黄玉萍谢翔姚文俊郑梦飞
作者单位：中国邮政集团有限公司邮政研究中心,北京100086
母体文献：2020年“网络安全技术与应用创新”研讨会论文集
会议名称：2020年“网络安全技术与应用创新”研讨会
会议时间：2020年11月18日
会议地点：上海
主办单位：公安部网络安全保卫局
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：网络安全 图形验证码 图像识别 风险防范
在线出版日期：2021年3月31日
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