文档名：应用值函数估计法设计单一路口机器学习式号志控制
交通堵塞造成的环境污染、经济损失与安全问题是全球大都市正在面临的挑战.近年人工智能快速发展,通过机器学习的方法可训练因时、因地制宜的自适应控制逻辑,亦可快速扩展为分布式控制的架构.本研究提出应用价值函数逼近法,设计适用于单一路口多个时段的时志动态最优化智能体MLTC,并以车流仿真软件SUMO作数值测试.测试结果显示,相较于最佳固定时志,MLTC在六种情境设定下均显著优于定时时志.在中高流量时差异尤为明显,路口总延滞可降低13％～17％.
作者：徐嘉骏黄友恒黄铭崇
作者单位：财团法人中华顾问工程师智能运输技术中心
母体文献：2018亚太城市建设与管理实务论坛论文集
会议名称：2018亚太城市建设与管理实务论坛
会议时间：2018年5月18日
会议地点：北京
主办单位：北京建筑大学
语种：chi
分类号：TP2U49
关键词：道路交通 号志控制 机器学习 值函数估计法
在线出版日期：2021年7月19日
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