文档名：一种基于演化算法的图像分割研究
差分演化算法的实现简单有效,差异演化算法在当年首届IEEE演化计算大赛中表现超群,随后在各个领域得到了广泛应用.本文提出一种基于贝塔分布的控制参数动态设置策略以提高差分演化的优化效果,并将其应用于图像分割问题.首先,将图像的直方图按强度分为两类,并按Ostu(类间方差)阈值法为待优化的目标函数;然后,使用改进的差分演化算法搜索图像分割目标函数的最优解,其中在每轮迭代中使用贝塔分布动态的设置控制参数.仿真实验表明,该方法获得了较好的优化结果,并获得了较好的图像分割效果.
作者：杨国荣
作者单位：贵州师范学院,贵州贵阳550018
母体文献：2017年贵州省计算机学会年会论文集
会议名称：2017年贵州省计算机学会年会
会议时间：2017年10月20日
会议地点：贵州遵义
主办单位：贵州省计算机学会
语种：chi
分类号：TB1O22
关键词：图像分割 差分演化算法 控制参数 动态设置 贝塔分布
在线出版日期：2021年3月22日
基金项目：
相似文献
相关博文
- 文件大小:
- 1.79 MB
- 下载次数:
- 60
-
高速下载
|
|
