文档名：一种基于卷积神经网络的非法经营线索挖掘模型
文章以识别网站违法经营为研究目的,研究涵盖互联网、大数据,以网站页面内容数据为研究对象,运用基于(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)构建非法经营网站与正常网站的分类模型,实现对非法服务和内容的自动识别.通过网络空间测绘引擎对辖区内网站内容进行采集,建立非法关键词过滤屏障和数据存储与计算分析模块,实现在海量网站信息中高效挖掘非法经营网站的目的,为涉网非法经营案件线索的挖掘提供了快速有效的手段.
作者：刘晶黄进赵万国周丽萍
作者单位：杭州安恒信息技术股份有限公司,杭州310000
母体文献：2020互联网安全与治理论坛论文集
会议名称：2020互联网安全与治理论坛
会议时间：2020年10月1日
会议地点：上海
主办单位：公安部网络安全保卫局
语种：chi
分类号：TP3TP1
关键词：非法经营网站 分类模型 卷积神经网络 数据挖掘
在线出版日期：2021年1月25日
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