文档名：一种基于不同基底Kmean聚类的色调映射方法
高动态范围图像(HighDynamicRange,HDR)的色调映射算法是近年来的一个研究重点.本文对最常用的色调映射算法——基于K-means的色调映射算法进行研究和讨论,简要介绍了K-means聚类算法的思想框架、优缺点及现状与改进等.并详细介绍了Krawczyk等人提出的基于K-means聚类算法的色调映射,并做了进一步的改进和创新,验证了该方法中绘制直方图时采用对数的必要性,在log10为基底的基础上添加了log2,loge,线性基底这三种基底,将不同的对数基底结合色调映色时的不同基底,得出不同的色调映射图像.最后从图像的结构保真度和自然性统计这两方面对不同色调映射图像进行了客观质量评估,得出基于K-means聚类算法的色调映射图像在不同的基底下的效果也是不同的.
作者：郑艳梅 皇甫珍珍 刘萌 张方利 芦碧波
作者单位：河南理工大学计算机科学与技术学院,焦作市454000武汉大学计算机学院,武汉市430000
母体文献：中国感光学会2017年学术年会暨第九届五次理事会论文集
会议名称：中国感光学会2017年学术年会暨第九届五次理事会
会议时间：2017年8月1日
会议地点：昆明
主办单位：中国感光学会
语种：chi
分类号：TP3TN9
关键词：高动态范围图像 色调映射 K均值聚类算法 直方图 对数基底
在线出版日期：2020年10月26日
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